Насколько хорошо этот комбинат говорит о будущих игроках НФЛ? | Внутри науки

Насколько хорошо этот комбинат говорит о будущих игроках НФЛ?

4.3/5

Том Брэди (в центре) против Далласских ковбоев в 2011 году.

(Изнутри науки) - Несмотря на его статус суперзвезды защитника Патриотов Новой Англии, атлетизм Тома Брэди никогда не вскружил никому голову. На ежегодном мероприятии NFL Scouting Combine 2000 года, на котором игроки, мечтающие сыграть в NFL, демонстрируют свою силу, скорость и взрывной характер в серии упражнений, выступление Брэди, как известно, было неутешительным. Его время рывка на 40 ярдов и высота прыжка в вертикальном положении в лучшем случае посредственные, с цифрами, возможно, более типичными для линейных игроков на 100 фунтов тяжелее.

На драфте New England Patriots выбрали его в шестом раунде в качестве 199-го игрока и седьмого квотербека.

Тем не менее, почти 19 лет спустя, 3 февраля, Брэди выиграл свой рекордный шестой Суперкубок, побудив многих признать его величайшим игроком всех времен.

Поскольку на этой неделе в Индианаполисе соберется новая группа потенциальных клиентов для участия в Скаутинговом объединении НФЛ 2019 года, команды снова будут внимательно следить за каждым рывком, жимом лежа и прыжком в поисках следующего Тома Брэди - или, по крайней мере, кого-то, кто им поможет. выиграть. Но комбинированные результаты Брэди не предвещали успеха, и он далеко не единственный игрок, чья карьера превзошла его результаты в комбайне. В то же время многие другие игроки с выдающимися результатами никогда не добиваются успеха в НФЛ.

Сегодняшняя НФЛ такая же сложная, как и прежде, с толстыми и сложными учебниками, круглогодичным скаутом и постоянно улучшающейся спортивной медициной, и в последние годы в ней все чаще применяется статистический подход, параллельно с революцией в аналитике, которая уже изменила MLB и НБА промокод на 1 win. Все это поднимает вопрос: могут ли несколько простых упражнений действительно предсказать успех в таком сложном виде спорта, как футбол?

Больше историй о футбольных исследованиях от Inside Science
Математика для футбольных тренеров: «Будьте агрессивнее на 4-м падении»
Окупится ли блиц НФЛ по позиционированию касок?
Почему принятие решений на скорости игры может привести к штрафам для игроков НФЛ

Поиск важных измерений

Первое объединение, проведенное в 1982 году в Тампе, Флорида, послужило для команд более эффективным способом сбора и обмена физической и медицинской информацией о потенциальных клиентах. С тех пор эта комбинация расширилась и включает в себя различные психологические и физические тесты, что само по себе стало событием, которое транслировалось в прямом эфире как четырехдневная феерия для ярых футбольных фанатов.

Ежегодно более 300 перспективных специалистов проходят шесть плановых или замеренных учений. Бег на 40 ярдов и вертикальный прыжок - два из самых известных. В прыжках в длину спортсмены должны начинать из стойки и прыгать как можно дальше вперед. Для сверла с тремя конусами необходимо, чтобы на перспективных площадках были три конуса, расположенные в форме буквы L. Челночный бег включает в себя спринт в стороны вперед и назад. И, наконец, потенциальные клиенты должны жать 225 фунтов как можно больше раз.

Эти упражнения не совсем повторяют то, что происходит на поле, и актуальны не для всех позиций. Для такого квотербека, как Брэди, основная задача которого - стоять в лузу и точно бросать мяч, не имеет большого значения, что он медлителен. Но упражнения действительно определяют общий атлетизм, и разумно думать, что из лучших спортсменов, вероятно, вырастут лучшие футболисты.

Несомненно, команды НФЛ и их аналитики проанализировали предсказательную силу комбайна. Но их результаты, как правило, являются частной собственностью, а поскольку данные не всегда были легко доступны, было проведено лишь несколько академических исследований. Одна из первых была опубликована в 2008 году, когда Фрэнк Кумиц и Артур Адамс из Университета Луисвилля искали статистические корреляции между успехами в НФЛ, измеренными по сыгранным играм, статистике, позициям на драфте и зарплатам, и объединенными данными защитники, ранние защитники и ресиверы. Однако, за исключением времени спринта для бегунов, исследователи не обнаружили никакой корреляции.

Но их подход мог быть ограниченным. Исследователи под руководством спортивного статистика Масару Терамото из Университета штата Юта использовали другой подход, который позволил им точнее определить, какое комбинированное событие имеет большую предсказательную силу. Их исследование 2016 года показало, что время первых 10 ярдов 40-ярдового рывка было наиболее предсказуемым для ярдов бегущего бека за попытку. Для широкого приемника фактором, предсказывающим успех, был просто его рост. Его способность прыгать также была важна, так как чем выше он мог прыгать, тем больше ярдов он получил - разумное звено, поскольку принимающим часто приходится перепрыгивать через защитников, чтобы поймать мяч.

Совсем недавно, возможно, в самом всестороннем исследовании на сегодняшний день, спортивные ученые Лиза Винсент, Брайан Блиссмер и Диза Хэтфилд из Университета Род-Айленда проанализировали прогностическую силу комбайна не только для широких приемных и бегущих, но и для квотербеков, защитников концов, защитные подкаты и полузащитники.

В их анализе, опубликованном в январе в Journal of Strength and Conditioning Research, использовался подход, аналогичный исследованию Терамото, но не учитывался жим лежа или трехконусное упражнение, которое похоже на упражнение с челноком при оценке маневренности. По словам Хэтфилда, жим лежа не имеет отношения к футболу.

Тесты на жим лежа могут не иметь большого значения

«Футбол ни в коем случае не является видом спорта на выносливость мышц», - сказала Диза Хэтфилд из Университета Род-Айленда. Выполнение подката, запуск тела, чтобы блокировать, или нанесение удара, чтобы ускользнуть от защитника, - все это требует от мускулов коротких мощных рывков. По этим причинам, сказал Хэтфилд, хорошее жим лежа не означает быть хорошим футболистом.

Однако, по ее словам, тест может отражать трудовую этику потенциального клиента. Игрок, который много работал в тренажерном зале, чтобы преуспеть в жиме лежа, вероятно, также будет усердно работать для своей футбольной команды.

Возможно, удивительно, но анализ показал, что тренировка шаттла ни с чем сильно не коррелировала. Но другие события сделали это, скромно предсказывая успех по некоторым показателям для каждой позиции, например, количество набранных ярдов или выполненных отборов. Что особенно выделялось, сказал Хэтфилд, так это полезность часто упускаемого из виду прыжка в длину для прогнозирования успеха для раннего защитника, защитных концов и защитных отборов. Опять же, это имеет интуитивный смысл, сказал Винсент, поскольку эти игроки почти всегда начинают каждую игру пригнувшись и часто с одной рукой на земле.

Цифры с предсказательной силой также были не просто совокупными оценками. Исследователи объединили баллы с массой тела для расчета различных типов мощности - другой показатель, дополняющий исходные баллы. Например, горизонтальная и вертикальная сила объединяет вес тела с исходными оценками за 40-ярдовый рывок и вертикальный прыжок, соответственно. Оба эти числа указывают на защитников, которые сделали больше саков и подкатов, и на защитников, которые бросились на большее количество ярдов.

В целом, анализ показывает, что эта комбинация может предсказать примерно 20-25 процентов будущего успеха игрока в НФЛ, сказал Хэтфилд.

В то время как в этих исследованиях использовались объединенные данные за несколько лет, Дэвид Хедлунд, исследователь спортивных данных и аналитики из Университета Св. Иоанна в Квинсе, недавно собрал данные за 15 лет. Он сравнил игроков, получивших награды All-Pro, тех, кто попал в Pro Bowl, и тех, кто не получил ни одной награды. По мнению СМИ, игроки All-Pro представляют лучших на своей позиции в данном сезоне. Игроки Pro Bowl выбираются тренерами, игроками и болельщиками для участия в ежегодном матче всех звезд. Игроки All-Pro имели более высокие средние результаты комбайнов, чем Pro Bowlers, которые, в свою очередь, имели более высокие средние баллы, чем остальные. Хотя этому исследованию не хватало статистической строгости, как у других, оно, по крайней мере, намекает на очевидную связь между совокупными оценками и успехом НФЛ.

Но одно из основных ограничений такого рода исследований - это способ измерения успеха. Отборы и ярды могут означать победу в фэнтези-футболе, но они не всегда отражают навыки или ценность игрока.

«Мы никогда не сможем объяснить сложность игры», - сказал Винсент. Сколько ярдов наберет бегущий, зависит от блокирующей способности его атакующей линии. Квотербек полагается на неуловимых приемников, которые могут открыться. Широкие ресиверы зависят от точных защитников. Кроме того, есть план игры на день, конкретные игровые ситуации и общий стиль игры команды, которые влияют на счет бокса.

Однако в последние годы команды и аналитики не ограничиваются рамками шкалы, используя все более сложные числа, которые более точно отражают ценность игрока. Например, ESPN использует собственное число, называемое общим рейтингом квотербека, или QBR, число, основанное на формуле, включающей передачи квотербека, обороты и другие статистические данные.

От комбайна к успеху на поле

Даже с лучшими показателями успешности на поле прогнозирующая способность комбайна ограничена. Тренировки не только не отражают сложность футбола, но и игнорируют нематериальные черты, такие как лидерство, драйв и «психологический состав» - качество, на которое Патриоты ссылались при выборе Брэди.

Лучшим предсказателем будущего успеха в НФЛ по-прежнему остается прошлый успех в колледже. «Комбинированные меры не так актуальны, как показатели эффективности на поле», - сказал Мэтт Маночериан, директор по исследованиям, разработкам и футболу Sports Info Solutions. «Это основано на любом статистическом тесте, который вы можете построить».

Его компания строит статистические модели, которые оценивают игроков, в первую очередь, на основе их результатов на поле - таких сложных характеристик, как неудачные блоки атакующего лайнмена. Но для улучшения модели также добавляются комбинированные данные.

По словам Маночериана, который ранее работал разведчиком в New Orleans Saints и Cleveland Browns, в качестве исходных показателей можно использовать комбинированные оценки. Вы хотите определить потенциальных клиентов, обладающих хотя бы некоторыми минимальными спортивными способностями, чтобы, скажем, отфильтровать самых медленных широких получателей.

Но с развитием аналитики команды стали более сложными со статистической точки зрения и лучше оценивают игроков. «Поскольку мы можем лучше оценивать игроков, - сказал он, - это позволяет нам не так сильно полагаться на комбайн».

Однако для некоторых команд и аналитиков это может быть ошибкой. «Я уверен, что команды, вероятно, слишком сильно обесценивают комбайн», - сказал Брайан Берк, старший специалист по аналитике ESPN. По его словам, многие предыдущие модели не могли найти сильной корреляции между совокупными результатами и успехом НФЛ из-за статистической погрешности, называемой парадоксом Берксона.

По его словам, поскольку участники комбайна не представляют собой население в целом - они уже являются сливками из массы футболистов - оказывается, что результаты комбайна и будущий успех могут быть гораздо менее коррелированными, чем они есть на самом деле. «Количественные аналитики обесценивают стоимость комбината в течение многих лет, в то время как реальность такова, что он может предсказать результаты карьеры, если вы правильно проанализируете его», - сказал Берк.

По словам Терамото, хотя такой эффект отбора мог сыграть роль в его исследовании, нет никакого хорошего способа его объяснить. Что касается анализа Университета Род-Айленда, Хэтфилд сказал, что они позаботились о том, чтобы такого рода предвзятость, скорее всего, не была проблемой.

Дело не только в измерениях

Даже после учета парадокса Берксона не следует слишком полагаться на данные комбайна. «Это определенно не должно быть всем, - сказал Берк.

Но как мероприятие и ежегодное собрание всей лиги его ценность выходит за рамки тренировок. «Самая важная задача комбайна, - сказал Маночерян, - чтобы врач осмотрел ребят».

Комбайн также позволяет командам и тренерам брать интервью у потенциальных клиентов и знакомиться с ними как с людьми. «Комбайн, - сказал Хэтфилд, - абсолютно необходим, потому что дает этим командам возможность взаимодействовать с игроками».

Когда-то закрытый, объединение теперь является долгожданным событием, привлекающим большинство средств массовой информации любого события НФЛ, кроме Суперкубка. Сообщается, что он приносит Индианаполису более 8 миллионов долларов годового дохода. «Я считаю, что сегодня комбинат играет большую роль в маркетинге, чем что-либо другое», - сказал Хедлунд.

Но для целей оценки игроков задача состоит в том, чтобы лучше понять комбинированные данные и их значение. «Меня меньше беспокоит недостаточное или чрезмерное использование комбинированных показателей, чем неправильное использование комбинированных показателей», - сказал Маночериан. «Нам нужно начать понимать, что они означают, намного лучше с точки зрения того, насколько они предсказуемы, когда мы интегрируем их с данными о производительности в полевых условиях».

И по мере того, как лига становится более опытной со статистической точки зрения и продолжает анализировать производительность комбайна и на поле, это понимание будет расти. «Мы знаем намного больше, чем знали раньше», - сказал он. «Но мы ничего не знаем по сравнению с тем, что мы узнаем».

Популярные слоты