Как работают коэффициенты ставок на футбол с использованием распределения Пуассона

Читайте познавательные статьи из мира технического рекрутинга. Прямо в ваш почтовый ящик.

Вот что вы можете сделать дальше

Оцените FaceCode:

интеллектуальный инструмент для собеседования по кодированию

В конце XIX века польский экономист, уроженец России, Ладислав Борткевич, придумал стратегию прогнозирования случаев смерти прусских солдат от ударов лошадью.

И как он это сделал? Он применилраспределение Пуассона . Между прочим, это стало известным примером.

Перенесемся немного вперед…

Распределение Пуассона можно использовать во многих сценариях, что важно и интересно при размещении ставок.

Ставки на спорт - это глобальное явление, и, по оценкам, эта индустрия стоит от 700 миллиардов до 1 триллиона долларов во всем мире.

А ставки на футбол наиболее популярны среди всех видов спорта.

Но как работают коэффициенты на ставки на футбол? как рассчитываются коэффициенты ставок на футбол?

Трудно поверить, что простое математическое уравнение - распределение Пуассона используется для расчета шансов на футбольный матч.

Ставки на победу или поражение команды делаются на основе расчета, объясняющего ставки на спорт по всему миру.

Что такое «Коэффициенты ставок на футбол» и как они определяют ставки?

Если бы вы когда-либо пробовали набрать несколько фунтов в своей любимой команде, вы бы заметили перед собой эти запутанные цифры.

Эти числа называются «шансы», и они определяют вероятности каждого возможного исхода события.

Чем выше значение этих чисел, тем менее вероятно это конкретное событие.

В качестве примера возьмем матч «Реал Мадрид» и «Рома» выше 1win бк отзывы.

Поскольку вероятность победы «Мадрида» выше, шансы на выигрыш составляют всего 1,40. Шансы на ничью, что маловероятно, равны 4,75.

И шансы на победу Ромы за 7.00 крайне маловероятны.

Как эти числа влияют на сумму вашей ставки и их возврат?

Простой. В приведенном выше примере, если вы поставите 1 фунт стерлингов на победу «Реала» и выиграете ставку, вы получите обратно 1,40 фунта (включая 1 фунт, на который вы первоначально поставили).

Вот почему выигрышные ставки на более маловероятные события (например, победа Ромы) приносят больше прибыли.

В этом случае вы получили бы обратно 7 фунтов стерлингов за каждый фунт, который вы поставили на рома, если бы они в конечном итоге выиграли.

Давайте теперь посмотрим, как букмекеры рассчитывают коэффициенты ставок на футбол, используя простое уравнение распределения Пуассона.

Что такое распределение Пуассона?

«Распределение Пуассона - это вероятность количества событий, которые происходят в заданном интервале, когда ожидаемое количество событий известно и события происходят независимо друг от друга. ”

Например, предположим, что вы сидите в парке несколько дней и подсчитываете количество людей, которые приходят в парк в черной футболке.

Используя распределение Пуассона, вы можете угадать, будет ли количество людей, приходящих в парк в определенный день в черной футболке, 10, 11 и т. Д.

Но как это соотносится с предсказанием коэффициентов ставок на футбол?

Если вы можете рассчитать среднюю силу атаки и защиты команд в матче за определенный период и вычислить распределение Пуассона, вы сможете предсказать шансы на успех одной команды над другой.

Но если данные слишком длинные, данные будут неактуальными, а если они короткие, выбросы могут исказить данные.

Это означает, что на шансы влияют не только внешние факторы, такие как трансферы, дома и вдали от земли, но и продолжительность событий, которые необходимо учитывать при расчетах.

Давайте посмотрим, как работают коэффициенты ставок на футбол с использованием распределения Пуассона.

Прежде чем применять Пуассона, нам нужно получить некоторые математические цифры.

Давайте использовать этот метод для вычисления йе шансы дляМанчестер Юнайтед против Манчестер Сити матчи будет играть на 26 февраля 2017 года.

Во-первых, нам нужно определить силу атаки и защиты этих команд.

Расчет средней атаки и защиты для прогнозирования

Прежде чем мы определим сильные и слабые стороны конкретной команды, нам необходимо определить среднюю силу и слабость всех команд за последний игровой сезон.

Это можно рассчитать, разделив общее количество голов, забитых в конкретном сезоне, на общее количество игр, сыгранных в конкретном сезоне.

Количество голов, забитых дома / количество игр = 203/380 = 0,534
Количество забитых голов на выезде / количество игр = 158/380 = 0,415

Отличие от приведенных выше значений дает «интенсивность атаки» команды.

Нам также понадобится среднее количество пропущенных голов, чтобы знать слабость, которая является просто обратной величиной забитых голов.

Среднее количество пропущенных мячей дома = 0,415.

Среднее количество пропущенных мячей на выезде = 0,534

Это дает нам «интенсивность защиты» команды.

Теперь, когда у нас есть средняя сила и слабость команд, давайте посмотрим на статистику Манчестер Юнайтед и Манчестер Сити в 2015 году.

Основываясь на этой статистике, мы можем рассчитать распределение Пуассона для команд, играющих в феврале 2017 года, где «Манчестер Юнайтед» - команда гостей, а «Манчестер Сити» - команда хозяев.

Статистика 2015 года - Манчестер Юнайтед против Манчестер Сити

Прогнозирование голов Манчестер Юнайтед

Давайте посмотрим на возможность того, что «Манчестер Юнайтед» забьет на домашнем стадионе «Манчестер Сити».

Количество забитых голов на выезде = 22/19 = 1,15

Голы Манчестер Юнайтед = Количество забитых голов / Среднее количество забитых голов за сезон на выезде = 1,36 / 0,415 = 2,77

Манчестер Сити Дефанс дома

Он рассчитывается путем деления количества голов, пропущенных хозяевами дома в прошлом сезоне, на количество выездных игр, которое составляет 1,105 ((21/19).

Голы Манчестер Сити = Количество пропущенных голов / Среднее количество пропущенных голов за сезон = 1,105 / 0,415 = 2,66

Голы «Манчестер Юнайтед» = атака «Манчестер Юнайтед»? Манчестер Сити Защита? Среднее количество голов = 3,05

Прогнозирование голов Манчестер Сити

Атака Манчестер Сити дома

Манчестер Сити = количество голов, забитых дома - 47/19 = 2,47

Голы Манчестер Сити = Количество забитых голов / Среднее количество голов в прошлом сезоне = 2,47 / 0,534 = 4,62

Манчестер Юнайтед Защита на выезде

Возьмите количество голов, пропущенных на выезде в прошлом сезоне командой гостей, и разделите на количество выездных игр, которое равно 1,05 ((20/19).

Голы Манчестер Юнайтед = Количество пропущенных голов / Среднее количество пропущенных голов в прошлом сезоне = 1,05 / 0,534 = 1,966

Голы Манчестер Сити = Атака Манчестер Сити? Защита Манчестер Юнайтед? Среднее количество голов = 1,10

Получив средние значения голов «Манчестер Юнайтед» и голов «Манчестер Сити», мы можем использовать их для расчета распределения Пуассона для количества голов, забитых конкретной командой. (возможности различных целей).

Ставки на распределение Пуассона - прогнозирование нескольких исходов матчей

Формула распределения Пуассона:

П (х;?) = (Е-?) (? Х) / х!

e = постоянная Эйлера = 2,718

x = количество успехов события

µ = среднее распределение события

Его можно закодировать следующим образом

Вы также можете использовать калькулятор распределения Пуассона для таких уравнений.

Прогноз распределения Пуассона для матча между Манчестер Юнайтед и Манчестер Сити

Цели	0	1	2	3	4	5
Манчестер Юнайтед	4,73%	14,44%	22,02%	22,39%	17.07%	10,41%
Манчестер	33,28%	36,61%	20,13%	7,38%	2,03%	0,44%
Вероятность	1.5	5,28	4,43	1,65	0,34	0,23

Вероятность того, что «Манчестер Юнайтед» и «Манчестер Сити» забьют по 1 голу, составляет 14,44% и 36,61% соответственно.

Из приведенной выше таблицы распределения мы видим, что вероятность того, что «Манчестер Сити» не забьет гол, составляет 4,73, а вероятность того, что «Манчестер Юнайтед» - 33,28.

Забитые по 2 гола за «Манчестер Юнайтед» и «Манчестер Сити» составляют 22,02% и 20,13% соответственно.

Возможности уменьшаются по мере увеличения количества голов до 4 и 5 голов отдельной командой.

Принимая во внимание эти цифры, шансы на победу «Манчестер Сити» высоки, если количество голов в матче равно 0 или 1. Но если «Манчестер Юнайтед» может забить 2 гола, вероятность победы в матче увеличивается.

Так как же рассчитываются коэффициенты ставок на футбол?

Судя по количеству в таблице распределения и вероятности этих голов в матче, становится ясно, что ничья 1: 1 имеет наивысшую вероятность 5,28, а затем 4,43 при ничьей 2: 2. Но возможность победы «Манчестер Сити» со счетом 1: 0 или 2: 1 тоже выглядит великолепно.

Исходя из предыдущего матча на «Олд Траффорд», домашней арене «Манчестер Юнайтед», «Манчестер Сити» выиграл со счетом 2: 1.

Не принимая чью-либо сторону (поддерживаю алгоритм), я бы сделал ставку на ничью 1: 0 или 1: 1 в пользу Манчестер Сити.

Недостатком использования уравнения Пуассона является то, что оно не принимает во внимание внешние факторы, такие как изменение игроков / тренера в трансферных окнах, фактор домашней площадки и травмированных игроков.

Это помогает рассчитать распределение только на основе средних значений предыдущих случаев.

Но Элиу Фойстел - один из тех, кто зарабатывает миллион долларов, делая ставки с использованием математических алгоритмов.

Расширение возможностей разработчиков на HackerEarth | Увлечены подбором персонала, опытом работы с кандидатами, брендингом | Цифровой маркетинг | Связи в LinkedIn потрясающие (просто говорю!)

Вот что вы можете сделать дальше